Definición y descripción:

Biometría: sistema tecnológico que trabaja en la realización del reconocimiento facial

La biometría tiene como propósito principal incrementar la seguridad.

Hay dos formas de reconocimiento facial:

.sistemas geométricos: análisis de rasgos faciales.

.fotométricos: análisis de la cara completa.

Luego de analizar la lectura del artículo: “History Facial Recognition Technology and IT’s bright future”, se llegó a la conclusión de creer que el padre del reconocimiento facial Woodrow Wilson Bledsoe. Con el uso de una tableta catalogada como RAND.

Éste para el 1960 creó un sistema de organización de caras con fotos.

El RAND se utilizó para la grabación de coordenadas faciales (ojos, nariz, boca, cabello). Con esto el pionero reconoció que este proceso facial era biométrico.

Para el 1970 se desarrolló la tecnología por parte de Goldstein, Lesk y Harmon, creando así de manera automática el reconocimiento con 21 marcadores de rasgos faciales.

Para el 1988 se utiliza la álgebra lineal por parte de Kirby y Sirovich.

Para el 1991 se comenzaron a detectar las caras con fotos, esto fue trabajado por Petland y Turk

Para el 1993 se creó una programación para darle comercialización a la tecnología llamada: “FERET”.

Para el 2002 oficiales usaban esta tecnología.

Luego, para el 2010 la red social “Facebook” comenzó a usar la tecnología para detectar las caras en las fotos que las personas publicaban. Pienso yo, es por esto que quizás hoy día al publicar una foto automáticamente aparece un cuadro en las caras de las personas citando el nombre de quien es.

Lo más reciente la “US de Homeland Security” y el gobierno de Panamá comenzaron a usar esta tecnología en los aereopuertos, creando así a “FaceFirst” para así detectar si hay actividad ilegal en el plantel.

Aplicaciones y apps ????

Se encontraron algunos apps del reconocimiento facial:

1. Facephi

2. Facefirst

3. Face2gene

4. Facial métrica analisis pro

5. Closeli Camera

6. Vasco

7. Momentos

8. Biplar

Expertos en la materia:

1. Mark J. Fenske: experto en reconocimiento de objetos y cara. Experto en la neuro imagen y autorregulación.

2. Anil Jain,: experto en reconocimiento facial, biométrico, análisis computarizado en visión y de coincidencias en las huellas dactilares.

3. Adam Sandford: experto en psicología cognitiva, reconocimiento facial, emparejamiento de facciones.

4. Woosonk Lee: experta en reconocimiento facial, biometría, gráficos por computadora y visión computarizado.

5. Cristoph von der Malsburg experto en : reconocimiento facial, simulación de visión por computadoras.

6. Jason Barton:experto en reconocimiento de objetos, percepción facial, movimiento ocular y de función de vision de manera computarizada.

7. Allison Sekuller: experta en: interacciones audiovisuals, reconocimiento facial, percepción visual.

8. Patricia McMullenL experta en reconocimiento de objetos, palabras y rostros. Experta también en psicologia, neuropsicología cognitive y cognición visual.

Referencias:

Website:

Dharaiya, Divyesh. readwrite. 12 Marzo 2020. BLOG. 14 Abtil 2020.

Expertise Finder. 2020. BLOG. 14 Abril 2020.

Kimaldi. 31 Octobre 2017. BLOG. 12 Abril 2020.

Williams, Greer. FACEFIRST. 29 Agosto 2018. BLOG. 14 Abril 2020.

vídeo:

Mundo, BBC News. Youtube. 21 Marzo 2015. BLOG. 12 Abril 2020.

Biblioteca Virtual:

Bravo, C. J., Ramírez, P. E., & Arenas, J. (2018). Aceptación del Reconocimiento Facial Como Médida de Vigilancia y Seguridad: Un estudio Empírico en Chile/Acceptance of Face Recognition as a Surveillance and Safety Measure: An Empirical Study in Chile. Información Tecnológica, 29(2), 115-122

En este, se hace encuestas a 220 chilenos visualizando así los resultados acerca de percepción y comportamiento.

Caballero Julián, F. G., Vidal Reyes, M., López Sánchez, A., & Jerónimo Ríos, C. A. (2018). Reconocimiento Facial Por El Método De Eígenfaces

Purebas realizadas con varios formatos que se estaban trabajando. Se le realizó a mujeres y hombres, obteniendo resultados diversos con métodos faciales y de registro.

Viscaino Naranjo, F. A., Arcos, A. P., Baño, F.P., & Baño, H. W. (2018). APP móvil para el reconocimiento faciasl.

Habla de la correlación de los datos adquiridos de las dos maneras explicadas anteriormente y la necesidad de que ambos tienen la necesidad de ser sujetos entre sí para resultados entendibles y claros.