Tarea #6: Inteligencia Artificial

Definición y breve historia:

La inteligencia artificial, también conocido como A.I., es un proceso tecnológico donde le presenta la capacidad a las máquinas que puedan aprender de experiencias que nosotros los humanos realizamos. Algunos ejemplos de AI son: computadoras con la habilidad de jugar ajedrez, servidores de mapas y ayudantes virtuales como Alexa y Siri. Existen muchos más ejemplos, algunos que te pueden hasta sorprender de ser inteligencia artificial.

La inteligencia artificial fue creándose durante distintos periodos del tiempo y para llegar a los AI que tenemos hoy días, se tuvieron que tomar unos pasos y teorizar cómo podíamos crear máquinas con la posibilidad de pensar. Alan Turing, conocidos como unos de los padres de la ciencia de la computación y de la informática moderna, estableció los principios teóricos de poder rivalizar pensamiento humano a través de la computación en su artículo llamado “Computing Machinery and Intelligence”. Ahora el concepto de la inteligencia artificial nació en el 1956, donde los científicos exploran cómo las computadoras pudieran establecer pensamiento único. Tres científicos, conocidos como John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon, explicaron este fenómeno como “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes”.

Comenzó la era de la inteligencia artificial y todas las compañías tecnológicas comenzaron a investigar sobre este manifestación. El Departamento de Defensa de los Estados Unidos se encontraba interesados en la investigación y estableció a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (DARPA) a realizar proyecto y crear AI. Para el 1990, corporaciones tecnológicas empezaron a invertir mucho más en este tipo de tecnología para crear mejores procesadores en sus maquinarias. Los AI seguía creciendo y mejorando durante este periodo, cada emulando el pensamiento humano y llevando este pensamiento más y más alto. En el 1997, IBM presentó una computadora AI llamada Deep Blue que logró ganarle a Gari Kasparov, el campeón del mundo de ajedrez.

Durante el resto de los años, la inteligencia artificial seguirá mejorando con más pensamientos profundo. Actualmente nos encontramos en un boom donde creamos agentes inteligentes que nos ayudan en nuestro diario vivir. El futuro parece prometer ordenadores de estilo película, con la capacidad de pensar por ellos mismo y vivir entre nosotros. Tendríamos que ver si estaremos preparado para cuando eso ocurra.

Machine Learning & Artificial Intelligence

2. Descripción de tecnología

La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes.Normalmente, un sistema de es inteligencia artificial capaz de analizar los datos en grandes cantidades, identificar patrones y tendencias, por lo tanto, formulan predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la Inteligencia artificial permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos y otras técnicas de aplicaciones que utilizamos diariamente.

Machine Learning
Es la habilidad que tiene la máquina para seguir mejorando su rendimiento sin que los humanos tengan que explicar exactamente cómo llevar a cabo toda la tarea que se les ha asignado. –Ahora podemos construir sistemas que aprendan a realizar tareas por su cuenta.

Una máquina retiene información y se vuelve más inteligente: aprenden por experiencia, los programas analizan miles de ejemplos para construir un algoritmo y luego los ajustan.
Representa un enfoque fundamentalmente diferente para crear software: la máquina aprende de los ejemplos, en lugar de ser programada explícitamente para un resultado particular.

3. Aplicaciones y apps

Google Assistant, es un asistente virtual habilitado por AI y activado por voz. Este asistente de Google admite la entrada de voz o texto, y utiliza el procesamiento del lenguaje natural. Ofrece varios servicios como: comandos de voz, búsqueda por voz, control de dispositivo activado por voz, ayuda con tareas, búsqueda de información en línea, envío de recordatorios, citas, traducción en tiempo real, etc.
Socratic by Google, es una aplicación desarrollada con IA para ayudar a estudiantes con problemas matemáticos y otros tipos de tareas. Utiliza el reconocimiento de voz y texto. Disponible en Android y iOS.
Youper, es una aplicación de terapia de IA, en donde un asistente virtual se tuliza para responder a problemas. Incluye el uso de terapia cognitiva conductual (TCC), meditación y terapia de aceptación y compromiso. Disponible en Android y iOS.
Siri by Apple, Siri hace más que nunca. Incluso antes de preguntar. Llamadas y Textos. Siri te permite mantenerte conectado sin mover un dedo. Tareas cotidianas. Siri es una forma más rápida y fácil de hacer todo tipo de cosas útiles. Música. Siri puede encontrar la canción que quieres escuchar. Hogar. Siri es una forma inteligente de hacerlo. Conocimiento. muy activo. Tareas más poderosas. https://www.apple.com/siri/
Los mapas digitales (Google Maps, Apple Maps, etc.), son distintos servidores que nos ayudan a navegar de todas partes. Enseña imágenes de mapas desplazables y a través de información y algoritmos, calculan las rutas más convenientes y por los distintos medios por las cuales puedes escoger. Disponibles para descargar en Android y iOS o ya vienen instaladas.

4. Listado de algunos nominativos de de personas expertas en el campo:

Emmanuel Oquendo, Co- Founder / CEO of BrainHi

Estudio en la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez -Bachelor of Science Mechanical Engineering. Co- Founder de Brain Hai, compañia que ayuda a médicos y dentistas a tratar a más pacientes al automatizar el proceso de tomar citas a través de su tecnologia de IA.

Linkedin: https://pr.linkedin.com/in/emmanuelfoquendo

2. Yannet Interian, Profesora de la Universidad de San Fransico

Enseña cursos de Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo y Ciencias de datos como Profesor Asistente en el M.S. en el programa de Ciencia de Datos en la Universidad de San Francisco. Mis intereses de investigación están aplicando el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo a los datos médicos. Tengo un doctorado en Matemática Aplicada de la Universidad de Cornell y una licenciatura en Matemáticas de la Universidad de La Habana, Cuba.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/interian/

3.José Morey ”El doctor intergaláctico”, Doctor de Medicina (M.D.)

Director de Innovación Médica para Liberty BioSecurity. Colabora a con la NASA en los viajes y trabaja con máquinas de inteligencia artificial. Su meta es llevar a la humanidad hacia el futuro y apoyar los sueños a la juventud.

Website: https://www.libertybiosecurity.com/about.html

Twitter: https://twitter.com/drmorey1

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-morey-03942357

Referencias

Biblioteca Virtual:

Castrillón, O. D., Sarache, W., & Ruiz-Herrera, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. (Spanish). Formación Universitaria, 13(1), 93.
Enrique Rigo, R. (2019). Ramió, Carles: Inteligencia Artificial y Administración Pública: Robots y humanos compartiendo el servicio público. Gestión y Análisis de Políticas Públicas, Nueva Época (GAPP), 22, 140–144. https://doi.org/10.24965/gapp.i22.10666
Jaramillo Arango, D. A., & Ignacio Montenegro, D. (2019). De la Inteligencia Artificial al juego de los dioses. ComHumanitas: Revista Científica de Comunicación, 10(3), 85–106. https://doi.org/10.31207/rch.v10i3.210

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