Inteligencia Artificial
Breve historia
La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la “inteligencia artificial” que nos presentan en las películas. Rápido pensamos en robots con un cuerpo humano, aunque la realidad no es esta, al menos por ahora. Sin más preámbulos, aquí la breve historia de la inteligencia artificial.
“Aunque los primeros referentes históricos se remontan a los años 30 con Alan Turing, considerado padre de la inteligencia artificial, se considera que el punto de partida es el año 1950, precisamente, cuando Turing publica un artículo con el título «Computing machinery and intelligence» en la revista Mind, donde se hacía la pregunta: ¿pueden las máquinas pensar? y proponía un método para determinar si una máquina puede pensar. Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega. Este test sigue estando vigente en la actualidad y es motivo de estudios e investigaciones continuas.
Sin embargo, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la moderna inteligencia artificial fue el año 1956, cuando los padres de la inteligencia artificial moderna, John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante la conferencia de Darmouth, como: «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligente». La conferencia fue financiada por la Fundación Rockefeller y se llamó Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
Los últimos cinco años han sido la expansión de la inteligencia artificial (IA) en sectores donde hasta estas fechas no llegaba. Yoshua Bengio -uno de los investigadores más prestigiosos del mundo en el campo de la inteligencia artificial- en su artículo de Aprendizaje Profundo publicado en la revista Scientific American, da como fecha de partida de la explosión de la IA el año 2012, donde se presentaron los primeros productos comerciales que entendían el habla -como el caso de Google Now- y posteriormente aplicaciones que permitían identificar el contenido de una imagen, como hoy incorpora Google Photos.”
Si deseas leer, estudiar y aprender mas a fondo sobre este tema, accede al siguiente link: http://asesoresdepymes.com/breve-historia-la-inteligencia-artificial-camino-hacia-la-empresa/. Adjunto, línea de tiempo, que inicia desde el 1997 hasta el 2017. Ya estamos en el 2020, supongo que pronto tendrá que ser actualizada.
Descripción de tecnología:
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes.Normalmente, un sistema de es inteligencia artificial capaz de analizar los datos en grandes cantidades, identificar patrones y tendencias, por lo tanto, formulan predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la Inteligencia artificial permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos y otras técnicas de aplicaciones que utilizamos diariamente.
Machine Learning:
Es la habilidad que tiene la máquina para seguir mejorando su rendimiento sin que los humanos tengan que explicar exactamente cómo llevar a cabo toda la tarea que se les ha asignado. –Ahora podemos construir sistemas que aprendan a realizar tareas por su cuenta.
Una máquina retiene información y se vuelve más inteligente: aprenden por experiencia, los programas analizan miles de ejemplos para construir un algoritmo y luego los ajustan.
Representa un enfoque fundamentalmente diferente para crear software: la máquina aprende de los ejemplos, en lugar de ser programada explícitamente para un resultado particular.
Aplicaciones y apps (iOS, Android, Mac, Windows)
Google Assistant, es un asistente virtual habilitado por AI y activado por voz. Este asistente de Google admite la entrada de voz o texto, y utiliza el procesamiento del lenguaje natural. Ofrece varios servicios como: comandos de voz, búsqueda por voz, control de dispositivo activado por voz, ayuda con tareas, búsqueda de información en línea, envío de recordatorios, citas, traducción en tiempo real, etc.
Socratic by Google, es una aplicación desarrollada con IA para ayudar a estudiantes con problemas matemáticos y otros tipos de tareas. Utiliza el reconocimiento de voz y texto. Disponible en Android y iOS.
Youper, es una aplicación de terapia de IA, en donde un asistente virtual se tuliza para responder a problemas. Incluye el uso de terapia cognitiva conductual (TCC), meditación y terapia de aceptación y compromiso. Disponible en Android y iOS.
Siri by Apple, Siri hace más que nunca. Incluso antes de preguntar. Llamadas y Textos. Siri te permite mantenerte conectado sin mover un dedo. Tareas cotidianas. Siri es una forma más rápida y fácil de hacer todo tipo de cosas útiles. Música. Siri puede encontrar la canción que quieres escuchar. Hogar. Siri es una forma inteligente de hacerlo. Conocimiento. muy activo. https://www.apple.com/siri/
Los mapas digitales (Google Maps, Apple Maps, etc.), son distintos servidores que nos ayudan a navegar de todas partes. Enseña imágenes de mapas desplazables y a través de información y algoritmos, calculan las rutas más convenientes y por los distintos medios por las cuales puedes escoger. Disponibles para descargar en Android y iOS o ya vienen instaladas.
Algunos expertos en el campo de la Inteligencia Artificial:
Emmanuel Oquendo: Cursó sus estudios universitarios en la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayaguez -Bachelor of Science Mechanical Engineering. Actualmente tiene el cargo de “Co- Founder” / CEO de “BrainHi”. Pero, ¿que es BrainHi? Es una compañía que ayuda a médicos y dentistas a tratar a más pacientes, al automatizar el proceso de tomar citas a través de su tecnología de IA.
Contacto: https://pr.linkedin.com/in/emmanuelfoquendo
José Morey ”El doctor intergaláctico”: Director de Innovación Médica para Liberty BioSecurity. Colabora a con la NASA en los viajes y trabaja con máquinas de inteligencia artificial. Su meta es llevar a la humanidad hacia el futuro y apoyar los sueños a la juventud.
Contacto:
Website:https://www.libertybiosecurity.com/about.html Twitter: https://twitter.com/drmorey1
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-morey-03942357
Gary Marcus : Su research se enfoca en inteligencia natural e inteligencia artificial. Marcus es un profesor en el departamento de psicología en la Universidad de Nueva York (NYU por sus siglas en inglés), fue fundador y CEO de Geometric Intelligence, compañía de aprendizaje a máquinas que Über adquirió.
Contacto:
https://www.facebook.com/garymarcus.author/
https://www.linkedin.com/in/gary-marcus-b6384b4
Yannet Interian: Enseña cursos de Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo y Ciencias de datos como Profesor Asistente en el M.S. en el programa de Ciencia de Datos en la Universidad de San Francisco. Mis intereses de investigación están aplicando el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo a los datos médicos. Tengo un doctorado en Matemática Aplicada de la Universidad de Cornell y una licenciatura en Matemáticas de la Universidad de La Habana, Cuba.
Afiliación: Universidad de San Francisco
Contacto:
https://scholar.google.com/citations?user=WUTMilMAAAAJ
https://www.linkedin.com/in/interian/
Referencias
3 artículos completos (biblioteca virtual):
Whitson, G. M. . I. B. M., PhD. (2018). Artificial intelligence. Salem Press Encyclopedia of Science.
La inteligencia artificial es el diseño, implementación y uso de programas, máquinas y sistemas que exhiben inteligencia humana, siendo sus actividades más importantes la representación del conocimiento, el razonamiento y el aprendizaje. La inteligencia artificial abarca una serie de subáreas importantes, que incluyen reconocimiento de voz, identificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas expertos, redes neuronales, planificación, robótica y agentes inteligentes. Los investigadores de inteligencia artificial han mejorado varias técnicas de programación importantes, incluida la búsqueda clásica, la búsqueda probabilística y la programación lógica.
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Esta introducción a este número especial analiza la inteligencia artificial (IA), comúnmente definida como “la capacidad de un sistema para interpretar datos externos correctamente, aprender de dichos datos y usar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicos a través de una adaptación flexible”. Resume siete artículos publicados en este número especial que presentan una amplia variedad de perspectivas sobre IA, escritos por varios de los principales expertos y especialistas en IA del mundo. Concluye ofreciendo una perspectiva integral sobre el futuro de la IA, basándose en micro, meso y macro perspectivas.
Huang, M.-H., Rust, R., & Maksimovic, V. (2019). The Feeling Economy: Managing in the Next Generation of Artificial Intelligence (AI). California Management Review, 61(4), 43–65. https://doi.org/10.1177/0008125619863436
La capacidad de la IA se está expandiendo actualmente más allá de lo mecánico y repetitivo a lo analítico y al pensamiento. Está surgiendo una “economía de sentimientos”, en la que la IA realiza muchas de las tareas analíticas y de pensamiento, y los trabajadores humanos gravitan más hacia las tareas interpersonales y empáticas. Aunque estas tareas centradas en las personas siempre han sido importantes para los trabajos, ahora se están volviendo más importantes en un grado sin precedentes. Para gestionar de manera más efectiva en la economía del sentimiento, los gerentes deben adaptar la naturaleza de los trabajos para compensar el hecho de que muchas de las tareas analíticas y de pensamiento se realizan cada vez más por la IA, y, por lo tanto, los trabajadores humanos deben poner un mayor énfasis en la empatía y dimensiones emocionales de su trabajo.
3 websites o blogs:
Inteligencia Artificial – Qué es y por qué es importante. https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html. Accessed 15 Apr. 2020
“La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquina aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial de los que usted escucha hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles que se conducen por sí solos – se sustentan mayormente en aprendizaje a fondo (deep learning) y procesamiento del lenguaje natural. Mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.”
Alcocer, A. (2018, February 5). Cómo crear un plan de contenidos para tus redes sociales en 10 pasos. https://www.societicbusinessonline.com/2018/02/05/como-crear-un-plan-de-contenidos-para-tus-redes-sociales/
Este blog de tecnología podrás todas las novedades de la inteligencia artificial y todos sus avances.
Tecnología: Inteligencia Artificial, el nuevo aliado de las empresas. (2019, August 20). Blog de la Universidad de las Américas Puebla – UDLAP. http://blog.udlap.mx/blog/2019/08/tecnologia-inteligencia-artificial-el-nuevo-aliado-de-las-empresas/
“Un gran número de empresarios tienen claro que la inteligencia artificial es el siguiente paso dentro de la transformación digital de sus empresas, sin embargo, existen muchos mitos alrededor de ella y las expectativas son muy altas. Aquellas empresas que vean a la inteligencia artificial como el reemplazo de trabajo realizado por humanos, eventualmente se estancarán, mientras que aquellas personas que busquen el cómo extender las capacidades humanas se convertirán en líderes de la industria. El campo de la inteligencia artificial es muy extenso, el Mtro. Fernando Thompson de la Rosa, director general de TI en la UDLAP comenta al respecto en su cápsula semanal.”
Video:
GRUPO #1 – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING
Fabiana Correa
Rafael Camacho
Tamara Charriez
Jose Mayol
Angel Ramos
¡Espero que esta información te haya sido útil!
